从一堆零散提示词，到一套分层 Skill 架构：我在实习项目里做的一次工程化尝试
把零散的提示词整理成结构化的 Skill 体系，中间踩过的坑和最后收敛出的分层模型，是一次很典型的从“能用”到“可维护”的工程化过程。
agent engineering skill-design workflow
一个 manual 不够用：我把 API 测试的人工介入拆成了三个阶段
一个"跑不通"的测试用例让我意识到：人工操作不是一个点，而是一条贯穿前置准备、中置交互、后置确认的时间线。这篇文章不讲代码，讲我从这次重构中学到的设计思维。
schema-design testing design-thinking engineering
我为什么决定把 Aido Planner 从“重排器”改成“今日候选任务选择器”
这次 Aido Planner 优化，我真正想解决的不是再把 today 任务重排得更花，而是让智能体开始从未完成任务、偏好、自然语言、长期计划和模板里判断“今天最该做什么”。
aido planner agent product-design planning-system multi-agent
做 Aido 记忆系统 Backend 时，我重新梳理了偏好记忆到底该由谁负责
这次做 Aido Preference Memory V1，我真正想清楚的不是抽象概念本身，而是 web、backend、agent 三端应该怎么分工，后端为什么必须接住偏好记忆的落库、版本管理和加载链路。
aido backend memory-system preference-memory spring-boot ddd-lite