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Aido
自研 Agent Harness 个人效能管家，重点在 Agent Loop、工具调用与外部状态管理，用真实实验数据驱动架构取舍。
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我更想把项目做成可持续复盘的公开资产。
所以这里不会只放结果图。更重要的是把项目的定位、技术点和后续文章入口整理清楚，让它们真的能被别人读懂和继续追踪。
项目列表
主线项目先铺开，再慢慢把细节补厚
Aido
主线项目自研 Agent Harness 个人效能管家，重点在 Agent Loop、工具调用与外部状态管理，用真实实验数据驱动架构取舍。
Agent Harness · 实验驱动迭代 · 偏好记忆
Agent HarnessFastAPISSE +1
KeeperKit
迭代中面向 TRPG 守秘人/GM 的本地优先 AI 工具箱，首个模块是规则书 RAG 问答服务，已迭代 MVP → V1.0 → V1.2 三个版本。
RAG 流水线 · 可替换组件架构 · 需求分析驱动
FastAPIChromaDBsentence-transformers +1
muxin.space
进行中个人知识分享站与内容中台，承载文章和项目公开记录。
知识分享 · 内容归档 · 发布演练
AstroMarkdownCloudflare
项目之外
已经写出来的相关内容
2026-08-02
给 Aido Planner 装一个 harness：从“全量塞给模型”到“让模型自己开口要”
这次给 Aido Planner 做 harness 改造，最有价值的不是省了多少 token，而是过程里三次被数据推翻预期，又一次次把结论纠正回来的记录。
2026-08-02
Harness：给 Agent 装上手和脊椎
模型负责想，harness 负责做。这篇整理业界对 agent harness 的定义和五个核心职责，再用我自己在 Aido Planner 上做的一次真实改造，把抽象概念钉在一个具体案例上。
2026-07-30
重新翻完一整段旧对话，我才看清 AI 是怎么一步步把我推向一个结论的
几个月前一次关系危机里，我把聊天记录喂给 AI 求安慰，事后重新完整翻看那段对话，发现它推动我做决定的方式，比我当时以为的更系统。