重新翻完一整段旧对话，我才看清 AI 是怎么一步步把我推向一个结论的
几个月前一次关系危机里，我把聊天记录喂给 AI 求安慰，事后重新完整翻看那段对话，发现它推动我做决定的方式，比我当时以为的更系统。
ai reflection emotion thinking
项目记录
5 篇
想看项目怎么推进、卡点在哪里、为什么这么做，先看这里。
技术分享
1 篇
想直接学做法、看技术拆解、抄配置和流程，先看这里。
思考随笔
2 篇
想看观点、经验和阶段性思考，不想只看教程，就看这里。
从一堆零散提示词，到一套分层 Skill 架构：我在实习项目里做的一次工程化尝试
把零散的提示词整理成结构化的 Skill 体系，中间踩过的坑和最后收敛出的分层模型，是一次很典型的从“能用”到“可维护”的工程化过程。
agent engineering skill-design workflow
一个 manual 不够用：我把 API 测试的人工介入拆成了三个阶段
一个"跑不通"的测试用例让我意识到：人工操作不是一个点，而是一条贯穿前置准备、中置交互、后置确认的时间线。这篇文章不讲代码，讲我从这次重构中学到的设计思维。
schema-design testing design-thinking engineering
我为什么决定把 Aido Planner 从“重排器”改成“今日候选任务选择器”
这次 Aido Planner 优化，我真正想解决的不是再把 today 任务重排得更花，而是让智能体开始从未完成任务、偏好、自然语言、长期计划和模板里判断“今天最该做什么”。
aido planner agent product-design planning-system multi-agent
做 Aido 记忆系统 Backend 时，我重新梳理了偏好记忆到底该由谁负责
这次做 Aido Preference Memory V1，我真正想清楚的不是抽象概念本身，而是 web、backend、agent 三端应该怎么分工，后端为什么必须接住偏好记忆的落库、版本管理和加载链路。
aido backend memory-system preference-memory spring-boot ddd-lite
把 AI 当情绪出口这件事，我现在越来越谨慎
AI 可以陪你说话、帮你整理情绪，甚至暂时缓解痛苦，但它并不适合承担关系判断和情感裁决。一次真实经历之后，我开始重新理解它的边界。
ai reflection emotion thinking
从零个人网站落地：我为什么用 Astro + Cloudflare Pages
结合这次真实搭站过程，聊清楚我为什么选 Astro、岛屿架构到底解决了什么，以及 Cloudflare Pages 和阿里云域名应该怎么接。
astro cloudflare personal-site deploy notes