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核心能力速览

Agent 架构设计(自研 Runtime + LangGraph 多 Agent 编排)RAG 工程化落地(组件可替换架构,从 0 到 1 完整搭建)AI 辅助开发实战(全流程 AI-native 开发、Skill 工程化体系设计)

时间线概览

事情发生的前后顺序

2026.07 - 至今 · 实习

华为 · 集团与流程 IT 部门

AI 测试平台开发实习生

2026.03 - 至今 · 项目

KeeperKit — TRPG 规则 RAG 助手

项目负责人(产品 + 全栈开发)

2026.02 - 至今 · 项目

Aido — 个人排期与规划智能体系统

核心 AI 后端开发 / 项目负责人

2025.10 - 2026.01 · 项目

OPPO 小布助手 — 对话短文本语义匹配

项目负责人(算法 + 全流程落地)

教育背景

Education

武汉理工大学 · 人工智能专业

2023.09 - 2027.06

本科

  • 主修:数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、自然语言处理、数据库系统原理、计算机网络、深度学习

实习经历

Experience

华为 · 集团与流程 IT 部门

2026.07 - 至今

AI 测试平台开发实习生

参与一个面向企业协同办公场景的接口自动化测试平台,覆盖多端数百个接口。深入参与「源码→文档校验→用例生成→执行→反馈校准」全链路架构,目标是用 AI 承接原本依赖人工完成的测试用例编写与执行验证工作。

  • AI 辅助批量生成标准化测试用例,推动真机一次通过率与用例有效率显著提升
  • 独立设计三维分层 Skill 工程化体系(作用域 + 流程分类 + 成熟度/安全级双维度管控),把项目从零散提示词演进为完整工程化体系
  • 独立设计三阶段人工介入框架(前置/中置/后置),为后续 Agent 自主执行测试任务奠定基础
  • 单月新增/校准用例覆盖 90+ 接口,在 monorepo 架构下跨包维护测试引擎与可视化界面
TypeScriptMochaReactNode.js

项目经历

Projects

Aido — 个人排期与规划智能体系统

2026.02 - 至今

核心 AI 后端开发 / 项目负责人

面向个人用户的 AI 效能管理产品(已部署上线),通过大模型实现目标拆解与排期自动化,核心特色是自研偏好记忆引擎。

  • Multi-Agent 架构设计:复杂业务编排用 LangGraph 构建目标拆解图网络,基础对话用自研轻量 Agent 状态机
  • 独立设计四层偏好记忆系统,实现用户习惯的静默提取与持续沉淀
  • 主导 PRD 与技术架构文档,拉齐前后端迭代节奏
LangGraph自研 Agent 框架FastAPIVue3PostgreSQL

KeeperKit — TRPG 规则 RAG 助手

2026.03 - 至今

项目负责人(产品 + 全栈开发)

面向 TRPG 守秘人/GM 的本地优先 AI 工具箱,首个模块为规则书 RAG 问答服务,已迭代 MVP→V1.0→V1.2 三个版本。

  • 从 0 独立搭建完整 RAG 流水线:文档加载→切块→向量化→检索→精排→生成
  • 将 Embedding、VectorStore、Reranker、Generator 抽象为可替换接口,支持自由组合升级
  • 产出多篇需求分析文档,明确"做减法"的产品策略
FastAPIChromaDBsentence-transformersLangGraphReact

OPPO 小布助手 — 对话短文本语义匹配

2025.10 - 2026.01

项目负责人(算法 + 全流程落地)

基于阿里云天池语义匹配赛题的实训项目,处理数十万条真实脱敏业务数据。

  • 将 12 层 BERT 压缩为 4 层 RoBERTa 轻量架构,参数量降低 65%,推理速度提升 3 倍
  • 引入对比学习与对抗训练,自测指标对齐当时官方榜单最高分水平
PyTorchRoBERTaSimCSEFGMONNX